Kluczowa różnica : Online Analytical Processing ma na celu odpowiedzieć na wielowymiarowe zapytania, podczas gdy Online Transaction Processing ma na celu ułatwienie i zarządzanie zwykłymi aplikacjami biznesowymi. Podczas gdy OLAP jest zorientowany na klienta, OLTP jest zorientowany na rynek.
Zarówno OLTP, jak i OLAP są dwoma powszechnymi systemami do zarządzania danymi. OLTP to kategoria systemów zarządzających przetwarzaniem transakcji. OLAP to zestaw sposobów wyszukiwania wielowymiarowych baz danych. Ten artykuł pomaga odróżnić oba systemy danych.
Bazy danych OLAP są wysoce zdenormalizowane, co sprawia, że pliki są zbędne i pomagają poprawić wydajność analityczną. Szybkość przetwarzania systemu jest bardzo mała i może zająć wiele godzin w zależności od danych.
System OLAP porządkuje dane w wielowymiarowym modelu, który jest odpowiedni do wspomagania decyzji i analizy danych. Głównym celem OLAP jest pomoc w podejmowaniu decyzji, planowanie i rozwiązywanie problemów. Ujawnia wielowymiarowy widok wszystkich rodzajów działalności gospodarczej.
Termin OLTP oznacza "Online Transaction Processing". Jest to klasa systemów, które ułatwiają i zarządzają aplikacjami zorientowanymi na transakcje, zazwyczaj w celu przetwarzania danych i wyszukiwania transakcji. Zarządza bieżącymi danymi i przechowuje wszystkie podane dane. Charakteryzuje się dużą liczbą krótkich transakcji online i ich szybką reakcją w czasie rzeczywistym na użytkowników.
OLTP to dane operacyjne. Jest uważane za oryginalne źródło danych. Dane w bazie danych OLTP są ustrukturyzowane, szczegółowe i uporządkowane, dzięki czemu sprzyjają szybkości, wydajności, niezawodności, integralności danych i bezpieczeństwu. Bazy danych są wysoce znormalizowane, co oznacza, że redundancja danych jest bardzo mała lub wcale.
Głównym celem systemu OLTP jest kontrolowanie lub uruchamianie podstawowych zadań biznesowych. Główny nacisk systemów kładzie się na bardzo szybkie przetwarzanie zapytań, zachowanie integralności danych w środowiskach wielodostępowych i skuteczność mierzoną liczbą transakcji na sekundę. Jednak wydajność bazy danych OLTP jest bardzo słaba, gdy mamy do czynienia z analizą danych w czasie rzeczywistym.
Porównanie między OLTP i OLAP:
OLAP | OLTP | |
Skrót | To skrót od "Online Analytical Processing". | To oznacza "Przetwarzanie transakcji online". |
Posługiwać się | Jest używany do przetwarzania zapytań. | Jest używany do przetwarzania transakcji. |
Dane |
|
|
Rodzaj | Jest to oparte na analizie. | Jest napędzany aplikacją. |
Źródło | Dane pochodzą z różnych źródeł OLTP. | Jest to oryginalne źródło danych. |
Cel, powód | Aby pomóc w planowaniu, rozwiązywaniu problemów i wspieraniu decyzji. | Kontrolować i wykonywać podstawowe zadania biznesowe. |
Biznes | Ujawnia wielowymiarowy widok wszystkich rodzajów działalności gospodarczej. | Ujawnia trwający proces biznesowy. |
Aktualizacje | Istnieją okresowe długoterminowe zadania wsadowe, które odświeżają dane. | Krótkie i szybkie wstawki i aktualizacje zainicjowane przez użytkowników końcowych. |
Zapytania | Często są to złożone zapytania dotyczące agregacji. | Są to standardowe i proste zapytania. |
Prędkość | Jest powolny w zależności od danych. | To jest bardzo szybkie. |
Rynek | Jest zorientowany na klienta. | Jest zorientowany na rynek. |
Projektowanie bazy danych | Jest znormalizowany z mniejszą liczbą tabel i wykorzystuje schematy gwiazd lub płatków śniegu. | Jest wysoce znormalizowany z wieloma tabelami. |
Widok | Reprezentuje widok menedżerski. | Reprezentuje widok urzędniczy lub operator. |
Użytkownicy | Ma niewielu jednoczesnych użytkowników. | Ma wielu równoczesnych użytkowników. |
