Kluczowa różnica: Maskowanie danych lub zaciemnianie danych odnosi się do procesu, który pomaga w ukrywaniu prywatnych danych. Jest to również nazywane anonimizacją danych. Dlatego nie ma różnicy między tymi dwoma. Procesy te pomagają w ochronie poufnych informacji w bazie danych produkcyjnych, dzięki czemu informacje mogą być łatwo udostępniane podmiotom takim jak zespół testowy.

Ukrywanie poufnych danych to ważna kwestia. Dlatego stosuje się różne metody ukrywania tych informacji. Wiele podejść służy do ukrywania informacji. Na przykład - można utworzyć nowe generowanie danych lub szyfrowanie danych. Tasowanie to kolejna metoda, w której dane mogą być tasowane w jednej kolumnie.

Dane są maskowane w taki sposób, że wyglądają na prawdziwe i również wydają się spójne. Maskowanie danych pomaga w ochronie poufnych i osobistych danych, a tym samym zmniejsza ryzyko narażenia. Należy wspomnieć, że w tym procesie format danych pozostaje ten sam. Jednak zmiany dotyczą wartości. Dane są zmieniane za pomocą dowolnej z różnych metod. Wartości są zmieniane w taki sposób, że można je później odczytać w późniejszym czasie. Wiele produktów do maskowania danych jest dostępnych na rynku przez dostawców takich jak IBM, Informatica, Oracle itp.

W rzeczywistym scenariuszu kombinacja różnych podejść do maskowania danych jest również stosowana dla różnych pól danych. Maskowanie danych zmniejsza również ryzyko potencjalnych naruszeń danych testowych. Generalnie podąża śladami identyfikacji danych wrażliwych, monitorowania, maskowania danych i audytu. Polityka maskowania danych musi obejmować wszystkie obszary, w których dane są udostępniane lub istnieje możliwość ich udostępnienia. Dane powinny być maskowane, aby zmniejszyć zarówno ryzyko zewnętrzne, jak i wewnętrzne. Należy wybrać odpowiednie narzędzie do maskowania lub zaciemniania danych, zgodnie z wymaganiami.

Porównanie maskowania i zaciemniania danych: