Kluczowa różnica: Korelacja dwuwymiarowa polega na opisaniu pomiaru zależności między dwiema liniowymi zmiennymi. Z drugiej strony korelacja cząstkowa polega na opisaniu pomiaru dwóch zmiennych po uwzględnieniu efektu w trzeciej lub innych zmiennych.
Korelacja dwuwymiarowa jest używana w celu sprawdzenia, czy zmienne są ze sobą powiązane czy nie. Zwykle mierzy to, jak zmienne zmieniają się razem w tym samym czasie. Celem dwuwymiarowego badania jest jednoczesna analiza wielu zmiennych. Analiza ma na celu pomiar zależności liniowej między dwiema zmiennymi.
Częściowa korelacja to korelacja między dwiema zmiennymi po uwzględnieniu wpływu innych zmiennych. Mierzą korelację między dwiema zmiennymi, ale eliminują efekt trzeciej zmiennej. Najlepiej stosować go w regresji wielokrotnej. Częściowa korelacja zbiera zmienne i jest przydatna do odkrywania fałszywych relacji i wykrywania ukrytych relacji.
Porównanie korelacji dwuwymiarowej i korelacji częściowej:
Korelacja dwuwymiarowa | Częściowa korelacja | |
Definicja | Korelacja dwuwymiarowa służy do pomiaru, jeśli dwie zmienne są ze sobą powiązane lub nie. | Częściowa korelacja służy do pomiaru relacji po kontrolowaniu innych zmiennych (trzecia zmienna). |
Środki | Mierzy lub analizuje dwie zmienne. | Mierzy stopień innych zmiennych. |
Zmienne | Często oznaczane jako X i Y | Dwie zmienne losowe, takie jak X i Y, X i Z lub Y i Z |
Symbol | Pearsona "r" (R) | rYX.W |
Używane do uzyskania | Służy do uzyskania współczynnika korelacji, który opisuje miarę związku między dwiema liniowymi zmiennymi. | Używane do uzyskania współczynników korelacji po opanowaniu jednej lub więcej zmiennych. |
